为助力教职工教学与科研工作，高效利用图书馆数字资源，2025年12月，图书馆联合科研处在应天校区、定淮门校区和东校区举办了三场“拥抱智能浪潮：AI4S如何重塑高校科研与教学模式”专题讲座。南京大学图书馆副研究馆员、智能机器人研究院主任沈奎林，以及本校图书馆数字图书与技术保障部主任孙雷担任主讲，图书馆副馆长院娅主持讲座，学院系部老师及部门教职工参加了培训。
沈奎林以“让AI成为科学家”为主线，梳理了AI for Science（AI4S）从工具到方法再到范式的演进逻辑，深度解读了人工智能大模型对科研与图书馆服务带来的变革。他指出以“第五范式”为代表的人工智能应用正在重塑科研与学习生态，善用AI使科研人员更专注于高层次的创新与决策，并重点介绍了AI4S在科研中的具体应用，尤其在文献处理方面，大模型能够高效完成外文文献翻译、速读与摘要生成，显著减轻科研人员在语言与信息处理方面的负担。最后，他介绍了南京大学“南雍闻道科学导航”系统，并演示了其为科研工作提供的从文献综述、创新分析到实验设计的全流程支持。
孙雷聚焦数字文献资源的获取与管理，讲解了数图文献资源库功能以及资源检索技巧。他从Web of Science、EI工程索引、外文文献全文获取、CARSI校外访问、知网AI五方面内容入手，详细介绍了中外文数字资源的查询、获取、管理以及投稿流程，并现场演示了知网AI在知识发现、学术分析和论文解读方面的新功能。他重点推介了通过统一身份认证校外访问CARSI的途径，师生在校外可直接访问知网、万方、人大复印报刊资料等20余种数据库。针对教师们普遍关注的期刊分区、投稿选刊、参考文献格式等问题，他积极回应并演示了中科院分区表查询和期刊匹配工具的操作方法。
本轮讲座是图书馆服务由文献资源供给向学术科研支持的拓展。未来，图书馆将进一步聚焦师生发展需求，构建多元知识服务体系，以数智化转型为契机，开展面向用户需求的精准智慧化服务。
（文 / 图：兰佳 审核：院娅、钱玉光）
